Online Analytical Processing (oder OLAP) ist ein wichtiges Konzept im Analyse- und Planungsbereich, das von Lösungen wie Planning Analytics (TM1), Jedox, Infor Alea und anderen eingeführt wurde. In diesem Artikel behandeln wir einen Vergleich zwischen verschiedenen Ansätzen.
In diesem Blog behandeln wir, wie Sie mit Power BI eine rollierende Prognose realisieren können (dieser Ansatz funktioniert gleichermaßen mit Excel-Pivot-Tabellen). Eine fortlaufende Prognose ist ein weit verbreitetes Konzept für Finanzanalysten, das Ist-Daten bis zu einem Stichtag und danach zukünftige Annahmen wie Budget oder Prognosewerte anzeigt. Es sieht ungefähr so aus:
Power BI ist die führende Analyseplattform – mit dem richtigen Ansatz kann es zu einer äußerst vielseitigen und leistungsstarken Umgebung für Planung, Prognose und Rückschreiben werden. Derzeit gibt es in Power BI zwei Haupttypen von Planungsansätzen:
Power BI Custom Visuals, die über einen Webdienst mit einem zentralen Modell verbunden sind und
Dateneingabe, Planung und Rückschreiben sind Schlüsselaspekte des Performance-Management-Prozesses, die in Power BI nicht standardmäßig abgedeckt werden. Acterys wurde entwickelt, um diesem Problem zu begegnen, indem es ein umfassendes Ökosystem für die Unternehmensmodellierung, -planung und -konsolidierung bietet, das sich nahtlos in die marktführende Datenermittlungslösung Power BI und Excel/Excel Online integrieren lässt.
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Microsoft Planner-Aufgaben in Power BI hinzufügen und bearbeiten.
Der Ansatz verwendet eine PowerApps-App, die eine Verbindung zu den Aufgaben herstellt, die dem aktuellen Benutzer zur Verfügung stehen. Es steht bezahlten Acterys-Abonnenten frei zur Verfügung. Alternativ wenden Sie sich bitte an [email protected] Außerdem wird es auf Appsource.com aufgeführt.
