Seit über 20 Jahren sind die Gründer von Acterys eng an der Entwicklung von Performance-Management-Prozessen beteiligt und arbeiten mit den meisten wichtigen Technologien.
In diesem Blog befassen wir uns mit dem Potenzial für Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen durch die Vereinheitlichung von Plattformen bei organisch gewachsenen, oft sehr disparaten Ansätzen, die wir bei Kunden beobachten.
Unter Leistungsmanagement verstehen wir in diesem Zusammenhang die Feedbackschleife zwischen:
und die Zusammenarbeit in diesem Prozess:
Was wir bei unseren Kunden immer noch als den vorherrschenden Status quo sehen, ist eine uneinheitliche Mischung von Anwendungen, die im Performance-Management-Prozess eingesetzt werden:
In den meisten Unternehmen ist der technologische Kern des Prozesses ein Data Warehouse oder ein zentrales Datenmodell, das häufig eine der wichtigsten RDBMS-Plattformen (z. B. Microsoft SQL Server, Oracle, Snowflake usw.) verwendet. Dies ist in fast allen Fällen eine „Nur-Lese“-Umgebung. Die Benutzer auf der Geschäftsseite (Finanzen, Marketing, Betrieb usw.) müssen also eine andere Anwendung für ihre Anforderungen finden.
Für die „weniger gut Betuchten“ ist der Standard eine mehr oder weniger manuelle Tabellenkalkulationslösung, die in der Regel nur mit großem Aufwand zu pflegen ist. Unternehmen mit höheren Budgets verwenden in der Regel spezialisierte Anwendungen, die in den meisten Fällen nur einige Aspekte des Prozesses abdecken (eine Konsolidierungsanwendung, eine Analyselösung, ein Planungstool usw.) und oft sehr teuer sind(mehr dazu in diesem Blog).
So ist es nicht ungewöhnlich, dass ein Unternehmen, nachdem es einige Millionen Dollar in ein Data Warehouse investiert hat, 3.000 bis 4.500 Dollar pro Power-User und Jahr für eine Planungssoftware ausgibt, die das Zurückschreiben in eine separate „Planungsdatenbank“ ermöglicht. In der Regel eine proprietäre Technologie, die sich von der im Data Warehouse verwendeten relationalen Datenbank unterscheidet.
Vor der Einführung von Selbstbedienungslösungen wie Power BI und Tableau mussten die Benutzer weitere $1.000+ für Lizenzen ausgeben.
Und das ist nur der Softwareteil…
Damit all dies funktioniert, sind in fast allen Fällen teure, externe Berater mit Tagespreisen von 1.500 bis 4.000 Dollar erforderlich, die die Software-Investitionen oft um ein Vielfaches übersteigen. Schnell summieren sich die Investitionen auf Hunderttausende von Dollars.
Diese Berater werden nicht nur benötigt, um die jeweilige Performance-Management-Komponente zu konfigurieren, sondern auch, um das Ganze wieder zusammenzuführen.
Die Daten aus dem Data Warehouse müssen geladen und mit den Planungs-, Konsolidierungs- oder anderen Fachanwendungen synchronisiert werden, um dann nach Fertigstellung oft wieder in das Data Warehouse zurückgeführt zu werden.
Alles in allem summieren sich die Kosten und der unnötige Aufwand für die Aufrechterhaltung der Leistungsmanagementprozesse zu einer übermäßigen Rechnung.
Bei Acterys konzentrieren wir uns auf die Vereinheitlichung aller Performance-Management-Prozesse in einer einzigen Architektur mit einem einzigen Datenspeicher: Das „planungsfähige Data Warehouse“, das auf relationaler Speicherung basiert:
Relationale Datenbanken haben sich in den letzten Jahrzehnten enorm weiterentwickelt, mit der elastischen Kapazität der Cloud, der Verarbeitung im Speicher, den Indizes der Spaltenspeicher usw.
Sie decken alle notwendigen Anforderungen ab, von detaillierten transaktionsorientierten (z. B. für die Personalplanung, die mit herkömmlichen, proprietären OLAP-Datenbanken nicht ohne weiteres zu bewältigen sind) bis hin zu hochverdichteten multidimensionalen Anforderungen.
Auf dieser einzigen Plattform fügt die Acterys-Engine hinzu:
In den letzten 5 Jahren haben wir diesen Ansatz bei Hunderten von Kunden auf der ganzen Welt umgesetzt, die ihre Kosten auf allen Ebenen – Software, Service und Wartung – um mindestens 50 % senken konnten.
Die folgende Tabelle zeigt eine vereinfachte Aufschlüsselung für ein Szenario mit 20 Planer-Benutzern:
Position | Kosten (USD) | Einheitlicher Ansatz |
Relationales Data Warehouse / Zentralisiertes Datenmodell | Ähnliche Investitionen – Acterys bietet eine automatische Data Warehouse-Generierung für viele Systeme bzw. benutzergesteuerte Assistenten, die die Implementierung für jede Quelle erheblich erleichtern. | |
Acterys Unified Approach Software-Lizenzkosten (p.a.) | $10-$40k | |
Durchschnittliche spezialisierte Planungslösung Software (p.a.) | $30-$70k | |
Durchschnittliche spezialisierte Konsolidierungssoftware (p.a.) | $30-$70k | |
Beratung Initial (einmalig) | 140k $ (1:2 Software vs. Beratung) | $20k (1:1 Software vs. Beratung Einsparungen durch vorhandenes Wissen in der Organisation und billigeres allgemeines Wissen) |
Laufend Externe Unterstützung p.a. | $20-30k externe fachliche Unterstützung | Von Geschäftsanwendern kontrollierte, vorhandene interne Ressourcen |
Insgesamt Jahr 1 | $220-310k | $30-60k |
Ersparnisse | $190k-$250k (~80%) |
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