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Acterys 20.1 est sorti !

Acterys 20.1 est arrivé !

Acterys 20.1 introduit de nouvelles fonctionnalités révolutionnaires pour les processus d’analyse et de planification, établissant de nouvelles normes pour.. :

  • Polyvalence
  • Facilité d’intégration des données et
  • Rapport qualité-prix

Regardez l’événement de lancement ici :

Principales nouveautés d’Acterys 20.1

Réécriture à partir de Power BI vers n'importe quelle source

Entreposage virtuel de données

  • Ajoutez instantanément presque toutes les sources de données (Analysis Services, SaaS, n’importe quelle base de données, SharePoint, etc.) ET écrivez directement dans cette source.

Visuels

Formatage conditionnel, marqueurs de commentaires, agrégations personnalisées en Power BI

Acterys Matrix Power BI Visual :

  • Agrégations personnalisées
  • Commentaires sur les cellules
  • Mise en forme conditionnelle

Analyse de variance Acterys pour Power BI

Acterys Variance Power BI Visual

  • Analyse et planification des petits multiples

Diagramme de Gantt Acterys Power BI Visual + Write Back

Nouveau visuel Power BI Acterys Gantt

Planification des tâches dans Power BI avec Microsoft Planner

Table Edit

  • Colonnes liées dynamiques

Apps

Assistant Cube

  • Mise à jour des dimensions, sauvegarde des profils SQL

Apps/Connecteurs Acterys

  • ConnecteursHubSpot et Dear Inventory
  • Nouveau modèle de prévision de trésorerie Xero
  • Nouveau tableau « Trial Balance Report » pour Xero qui inclut les « gains de change non réalisés » et d’autres éléments qui ne sont pas disponibles via l’API des journaux.
  • Nouveau tableau « Utilisateurs » pour Xero qui fournit une vue complète de tous les utilisateurs d’un groupe
  • Nouveau tableau « Quotes » pour Xero

Modéliste Acterys

  • Droits de l’utilisateur Web Admin UI

Exceller

  • Nouvelles formules de cellules très performantes remplaçant les formules CUBEVALUE lentes d’Excel

Planification assistée par l'IA_ML_pour_Power_BI

Analyse avancée, apprentissage automatique, IA

  • Intégration et reprise de R/Python
  • Nouveaux algorithmes pour ARIMA, XG Boost, Arbres de régression

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