Wie kann man in Power BI zurückschreiben und planen?

Dateneingabe, Planung und Rückschreiben sind Schlüsselaspekte des Performance-Management-Prozesses, die in Power BI nicht standardmäßig abgedeckt werden.
Acterys wurde entwickelt, um dem zu begegnen, indem es a umfassendes Ökosystem für Unternehmensmodellierung, -planung und -konsolidierung, die sich nahtlos in die marktführende Datenermittlungslösung Power BI und Excel/Excel Online integrieren lässt. Das Herz des Systems ist ein OLAP engine die auf einer relationalen Datenbank (SQL Server vor Ort oder in Azure) ausgeführt wird, die die speicherinterne Verarbeitung der relationalen Tabellen ermöglicht. Ein typischer relationaler, festplattenbasierter Standardansatz, der von anderen Tools auf dem Markt verwendet wird, kann nicht für die Verarbeitung von umfangreichen Rückschreibvorgängen durch mehrere Benutzer geeignet sein.

Was bedeutet Zurückschreiben in Power BI?

Die Rückschreibung ermöglicht es, dass Änderungen im Analysesystem in Echtzeit in die Datenbank übernommen werden. Power BI ist ein analytisches BI-Tool und bietet keine sofort einsetzbare Writeback-Funktionalität. Tools wie Acterys Apps ermöglichen es jedoch, Daten in den Datenbank-Cache zurückzuschreiben.

Die Rückschreibung ist ein entscheidendes Konzept für die Analyse und Vorhersage von Daten. Der Endbenutzer kann die Datenbank problemlos aktualisieren, ohne das Analysesystem verlassen zu müssen.

Warum sind Rückmeldungen für Power BI wichtig?

Rückschreibe-Tools ermöglichen es den Benutzern, Daten aus dem Power BI-Tool in die Datenbank einzugeben und zu aktualisieren. Dies verbessert die Leistung der BI-Anwendung, da die gleichen Daten in Echtzeit visualisiert werden können.

Einige Gründe, warum Rückmeldungen für Power BI wichtig sind, sind:

• Sie verbessern die Datenvorhersage und -visualisierung
• Sie verbessern die Datenverwaltung
• Sie sparen Zeit und liefern genaue Berichte

Die Acterys-Engine generiert automatisch optimale Data-Warehouse-Strukturen entweder basierend auf einer Vielzahl von Konnektoren (Cloud-basierte Buchhaltungssysteme wie Xero, QuickBooks, WorkflowMax, Dear Inventory, Hubspot, Salesforce, Saasu etc.) oder komplett von Grund auf, wenn Benutzer ihre eigenen Dimensionen und Cubes nach Bedarf mithilfe der Acterys Cube Wizard, Web Modeller, kopieren und einfügen aus Excel oder durch Importieren von Daten über nahezu jedes ETL-Tool ( z.B. SQL Server-Integrationsdienste, Azure Data Factory, etc.).

Was Sind Die Optionen?

Vergleichen wir die verschiedenen Planungsoptionen, die auf der Power BI-Plattform verfügbar sind.

Power BI Edit Table

Die einfachste Option ist „Dateneingabe“, mit der Benutzer einfache neue Tabellen in Power BI erstellen können. Dies ist nur verfügbar, für Administratoren oder Power BI Power User in Power BI Desktop, und erfüllt nicht wirklich die Planungsanforderungen, da es auf der Eingabe einzelner Datensätze basiert. Gut zum Hinzufügen einer neuen Zuordnung für einige Power BI-Elemente, jedoch nicht für die Planung geeignet, bei der Sie mehrdimensionale Daten (Zeilen / Spalten / Filter) eingeben müssen, ganz zu schweigen von erweiterten Optionen wie Top-Down / Bottom, Allokationen usw.

PowerApps

PowerApps ist eine weitere Option, um einige bestimmte Zahlen / KPIs auf der Basisebene zu erfassen und Datensätze zu einer Datenbank hinzuzufügen. Wenn das alles ist was Sie brauchen, perfekt. Wir verwenden es häufig zusammen mit Acterys als Teil von Workflows, aber PowerApps ist nicht für matrixbasierte, Planungs- und Prognoseanforderungen geeignet. Für Powerapps sind außerdem Lizenzen erforderlich, die in vielen Fällen teurer als Acterys sind. Schließlich unterstützt PowerApps keine Gastbenutzer außerhalb Ihrer Domain. In Acterys können Sie jeden Benutzer mit seiner E-Mail-Adresse oder seinem MIcrosoft-Konto hinzufügen.

Im Planungsprozess haben Benutzer es mit komplexen Datenmodellen zu tun, die unter anderem Finanzen, Vertrieb, Personaldetails usw. sowie eine ausgefeilte Berechnungslogik umfassen. Die Arbeit mit diesen erfordert eine effektive (unter anderem die Unterstützung spezieller Finanzberichtsstrukturen) tabellarische Erfassung und die Möglichkeit der Datenerfassung auf beliebigen Hierarchieebenen mit entsprechender Verteilungs- und Zuordnungsbearbeitung. All dies wird in PowerApps nicht unterstützt und dafür ist es auch nicht ausgelegt.

In der folgenden Tabelle skizzieren wir, wie sich die verschiedenen Optionen zum Eingeben von Daten in Power BI vergleichen:

Rückschreiben, Planung für Power BI-Vergleich

Acterys bietet Writeback mit Power BI

Acterys ermöglicht es den Benutzern, Power BI-Daten in eine Datenbank oder auf einen SQL-Server zurückzuschreiben. Für weitere Details zum Vergleich der Lösungen und wie Acterys Sie bei der Modellierung und Planung Ihres Geschäftsmodells unterstützen kann, kontaktieren Sie uns bitte.