A principios de enero de 2019 nos reunimos con Martin Kratky, el director general de Managility y del grupo de software FP&A, en nuestro centro de desarrollo en Byron Bay, la parte más oriental de Australia, y le hicimos algunas preguntas sobre lo ocurrido en 2018 y las perspectivas para el próximo año:
Martin: Definitivamente ha sido un año muy emocionante. El sector de la analítica y la planificación siempre ha sido dinámico, pero el ritmo de cambio de los últimos años no tiene parangón.
El lanzamiento de la última versión de Acterys este año, que fusionó las dos marcas anteriormente separadas en una solución unificada, fue un hito importante en nuestra historia corporativa. La incorporación de 25 nuevos empleados, el establecimiento de operaciones en EE.UU., Europa y Asia y la publicación de importantes actualizaciones trimestrales nos mantuvieron muy ocupados, pero comprobar que una joven empresa de nueva creación puede competir con éxito con gigantes multimillonarios del sector fue muy gratificante.
Martin: Sí, después de 20 años la gente pregunta: «¿No estás harto de hacer lo mismo durante tanto tiempo?» Mi respuesta es siempre: Cada año ha sido diferente y, en particular, el ritmo de cambio de los últimos años no tiene parangón.
En la industria veo dos tendencias clave: La primera es la nube. No es un concepto nuevo, pero lo que experimentamos ahora, sobre todo en Asia-Pacífico y Estados Unidos -Europa va un poco por detrás-, es la plena aceptación por parte de los clientes de las soluciones en la nube en materia de análisis y planificación. Esto se debe principalmente a los beneficios obvios: se puede empezar a trabajar de forma extremadamente rápida y rentable. Con nuestro producto Acterys Connector, por ejemplo, nuestros clientes pueden ahora proporcionar un entorno analítico de nivel empresarial que integra soluciones de contabilidad en la nube estándar como Xero, Dynamics y QuickBooks en 5 minutos. Hace unos años, la implantación de una solución similar llevó semanas de consultoría.
La segunda tendencia clave que veo es: el autoservicio o como yo lo llamaría «empoderar al usuario de la empresa». Soluciones como Power BI han arrasado en el sector. Los usuarios empresariales -sin conocimientos profundos de TI- disponen ahora de una potencia de análisis sin parangón en fuentes de datos sencillas, a una fracción del coste de las herramientas de BI, planificación y consolidación heredadas.
Martin: Esta es una pregunta muy buena e importante: Al igual que con muchas tendencias de marketing, el término «análisis de autoservicio» tiene que ser visto con un «grano de sal». Por un lado es correcto: las herramientas de autoservicio como Power BI y los conectores de Acterys pueden obtener resultados inmediatos sobre fuentes de datos estandarizadas. Power BI permite una visualización fantástica y conocimientos de IA inmediatamente al alcance de su mano y Acterys ahora construye el modelo de datos inicial, la lógica y los informes con un clic.
Eso está muy bien, pero la mayoría de las veces no es el final.
Lo vemos con bastante frecuencia, sobre todo con los clientes del ámbito de las PYME -los clientes empresariales están más familiarizados con las «realidades» de ese ámbito-: Se pierde mucho tiempo y dinero antes de que se den cuenta de que trabajar con un experto durante unas horas o días realmente ahorra dinero.
Una cosa es hacer un análisis de una sola fuente de datos, y otra integrar varios sistemas diferentes en un modelo de datos completo (o «almacén de datos») con la lógica de cálculo y los flujos de trabajo personalizados que se requieren específicamente, es una historia completamente diferente y, en mi opinión, siempre requerirá la experiencia de los especialistas.
Lo vemos con bastante frecuencia, sobre todo con los clientes del ámbito de las PYME -los clientes empresariales están más familiarizados con las «realidades» de ese ámbito-: Se pierde mucho tiempo y dinero antes de que se den cuenta de que trabajar con un experto durante unas horas o días realmente ahorra dinero.[ut_blockquote_right] «Hacer un análisis sobre una simple y única fuente de datos es una cosa, integrar múltiples y diferentes sistemas en un modelo de datos completo que incluya una lógica de cálculo personalizada, flujos de trabajo, etc. es una historia completamente diferente» [/ut_blockquote_right]
Martin: Después de trabajar con casi todos los productos del sector durante los últimos 15 años, hemos aprendido un poco lo que funciona y lo que falta y puede mejorarse:
En primer lugar -como ya se ha mencionado- nuestro objetivo era aprovechar las nuevas oportunidades con la nube y la analítica de autoservicio. Hacer las cosas más fáciles, más rápidas y más rentables.
En segundo lugar, integrar las soluciones en silo: ya no se justifica tener una solución de almacén de datos, una plataforma de informes y análisis y, encima, otra aplicación separada de planificación/previsión/consolidación. Todos utilizan su propio almacenamiento de datos -en el peor de los casos, incluso con diferentes bases de datos propietarias-, lo que genera enormes costes generales al integrar los datos en estos silos y pagar a costosos especialistas para cada silo. Nos centramos en el soporte, en el almacenamiento estándar como SQL Server u Oracle y en el uso de lo que en muchos casos ya existe con una amplia reserva de conocimientos disponibles.
Y esto no termina con el almacenamiento, sino que nos centramos en añadir valor en la modelización, en los escenarios de aplicaciones analíticas y de escritura complejas, así como en la automatización de almacenes de datos. No tiene sentido reinventar la rueda y construir nuestro propio motor de informes. Con Power BI tenemos el entorno de análisis más utilizado y Excel sigue siendo la aplicación empresarial más utilizada y versátil. Ninguna solución de información especializada puede igualar esto. Para lo que no está hecho Excel es para actuar como modelo de datos central y gestionar flujos de trabajo completos de escritura de múltiples usuarios, de previsión y de otras aplicaciones analíticas. Aquí es exactamente donde entramos nosotros.
Por último, nuestro sector es, desgraciadamente, famoso por sus políticas de precios escandalosos que rozan el «timo». No se justifica que una licencia anual para un pequeño equipo financiero global cueste más que el Porsche del director financiero. Parte de este legado se debe a la sobrecarga de los gastos de marketing de los proveedores. Algunos de nuestros competidores han salido a bolsa recientemente, lo que hace transparente que sus clientes están pagando 60 céntimos de dólar por un gasto de marketing exorbitante. Invertimos incluso más que este porcentaje en I+D. Nuestros presupuestos de marketing son mínimos en comparación con los estándares del sector, pero muy eficaces, centrados en generar tráfico entrante a través de la participación en la comunidad, la creación de contenidos de valor, etc. Algo que ha funcionado tremendamente bien hasta ahora.
Martin: En los últimos años hemos pasado por una transición muy interesante: de tener operaciones bastante transparentes en una ubicación física a una organización virtual verdaderamente global. Hemos incorporado a nuestro equipo a 25 personas nuevas, a la mayoría de las cuales no conozco en persona. Es un poco loco. Inicialmente, yo también era escéptico si esto funcionará, pero lo hace y en opinión aún más eficaz. No podríamos existir sin herramientas como MS Teams, que ayudan a las personas a colaborar eficazmente. En nuestro caso, no sólo se utiliza internamente, sino que nuestros clientes también se integran directamente en él.
La base de nuestra filosofía de gestión es sencilla: cada empleado entiende que no es la empresa la que firma su cheque de pago, sino el cliente. Por tanto, de esto se deriva todo lo demás: asegúrate de que el cliente está contento con tu trabajo y da todo lo que tienes. Trabajar en fin de semana o fuera de horario es -como organización verdaderamente global- algo que suele acompañar. A cambio, nuestro equipo goza de una libertad inigualable: fomentamos el trabajo desde casa. El concepto de nueve a cinco no existe en nuestra organización.
Martin: Sí, además de contar con el equipo adecuado y mantenerlo contento, mi principal objetivo como director general es garantizar que superemos las expectativas de nuestros clientes. La interacción directa con los clientes y prospectos es una prioridad absoluta y ocupa el 50% de mi tiempo. Intento participar todo lo que puedo en las «trincheras» de las sesiones iniciales de incorporación de los clientes. La información que recibimos es muy valiosa: Ver de primera mano los motivadores clave y los puntos de dolor, cómo los clientes potenciales utilizan nuestros productos y qué podemos mejorar. Muchos de nuestros usuarios de prueba no saben que están tratando con el director general en estas sesiones, pero creo que es absolutamente esencial para mí obtener esta retroalimentación sin filtrar.
Martin: Estoy muy orgulloso de lo que mi equipo ha logrado en los últimos años: con medios de marketing muy limitados, ahora tenemos clientes en todos los continentes que pueden ver un valor claro con empezar en minutos, generando automáticamente modelos desde sus sistemas de contabilidad y teniendo una plataforma muy potente para construir aplicaciones analíticas para la planificación, la consolidación de previsiones, etc. a su alcance como usuarios de la empresa. Todo ello mientras se integran y amplían a la perfección las capacidades de soluciones conocidas como Power BI y Excel con un vasto conjunto de conocimientos que evita estar a merced de consultores de soluciones especializadas que cobran miles de dólares al día.
Hemos llegado muy lejos, pero seguimos considerando que esto es sólo un primer bloque de construcción. En el futuro, una de nuestras principales áreas de interés será el uso de la IA para hacer que los procesos sean aún más eficaces. Esto va desde hacer que la integración de los datos sea aún más automatizada y evitar que los usuarios de finanzas tengan que dedicar años a la limpieza y el mantenimiento hasta utilizar métodos de ML para identificar los impulsores del negocio y mejorar la precisión de las previsiones. En los próximos meses, veremos muchas cosas en este ámbito. Con nuestro director de tecnología, Hesam Ziaei, que además de su exigente función de gestión del desarrollo de Acterys ha podido terminar su doctorado en aprendizaje automático el año pasado, estamos muy bien situados para ello.
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