![](https://acterys.com/wp-content/uploads/2024/06/ACT-Case-Study_S1Finance-300x169.png)
Avec les systèmes de comptabilité basés sur le cloud computing comme Xero, QuickBooks et Myob, l’analyse des données et les rapports sont généralement limités. C’est pourquoi une variété de modules complémentaires comme Spotlight, Datadear et Futrli sont disponibles pour compenser les options limitées du logiciel lui-même. Cela devient encore plus urgent lorsque vous devez combiner les données de ces systèmes avec d’autres sources de données.
Pour les besoins où les utilisateurs recherchent exactement ce que l’application web offre, ils peuvent constituer un bon choix. En particulier, lorsque les principaux objectifs sont d’améliorer le reporting et de simplifier la planification à l’aide de données comptables synthétiques et que le processus requis correspond à celui proposé par l’application. Ce qui fait généralement défaut dans ce contexte, c’est la flexibilité et les possibilités de personnalisation. Les services web étant plus ou moins fermés, il est difficile de les adapter au-delà de la fonctionnalité qu’ils fournissent d’emblée.
Par opposition à une application web standard fermée, Acterys utilise une approche de base de données standard où toutes les données du système source (Xero, QuickBooks, Myob, HubSpot, etc.) sont chargées dans l’entrepôt de données à partir duquel les données sont accessibles avec l’outil frontal de votre choix : navigateur Web, Excel, Power BI, Tableau, etc.
Les principaux avantages de cette approche sont les suivants :
Ouvert : l’approche de la base de données standard vous permet d’accéder aux données avec pratiquement n’importe quel outil et de ne pas être à la merci d’un seul fournisseur de logiciels.
Évolutivité: les quantités de données et la puissance de traitement peuvent être augmentées à l’infini pour répondre à vos besoins. Cela comprend le nombre d’entreprises ajoutées, les utilisateurs, les volumes de données et la puissance de traitement.
Flexibilité : le modèle de données peut être adapté et étendu selon les besoins. De leurs propres mappings à l’ajout d’autres sources de données si nécessaire.
Sauvegarde : l’utilisateur dispose d’une sauvegarde complète de toutes ses données dans le service SaaS lié. Cela permet de faire face aux situations d’urgence lorsque le système principal n’est pas disponible, mais aussi lors de la migration du système vers une autre plateforme.
Nous allons maintenant comparer en détail les différences entre l’approche de l’entrepôt de données complet et les services Web standard dans le domaine de l’analyse et de la planification, ainsi que la comptabilité basée sur le cloud computing et les applications telles que QuickBooks, Xero, MYOB et autres.
Les applications web sont par nature limitées en termes d’échelle. Dès que plusieurs entreprises sont impliquées, les volumes de données augmentent (chez Acterys, nous avons des clients avec 1,7 million ( !) de journaux par mois) ou des données provenant d’autres sources, par exemple des systèmes de CRM, des données marketing (par ex. Google Analytics) et d’autres applications web doivent être intégrées, l’approche des applications web atteint ses limites.
La personnalisation d’applications généralement fermées – sans API ou approche de stockage des données accessible de l’extérieur – est le plus souvent impossible.
Les applications web de reporting n’offrent généralement pas de contrôle sur vos données. Les utilisateurs doivent accepter le type de stockage et l’emplacement qu’ils proposent (à l’exception des options de téléchargement dans Excel que beaucoup proposent) et n’ont généralement pas accès aux données, si ce n’est via l’application web elle-même. En revanche, Acterys utilise la plateforme en nuage Azure, leader sur le marché, avec la possibilité pour les clients de « posséder entièrement leurs données ». Ils peuvent contrôler leur « propre » locataire, décider exactement où les données sont hébergées, par exemple dans un centre de données situé dans leur pays. La tranquillité d’esprit est assurée par les mécanismes de sécurité les plus avancés, tels que l’authentification multifactorielle (MFA), la liste blanche des adresses IP (seuls les utilisateurs dont les adresses IP sont spécifiquement autorisées peuvent accéder aux données), etc.
Une approche axée sur un « modèle de données ouvert » permet généralement de relever ces défis. Dans ce cas, les données sont chargées à partir des systèmes ERP, comptables et autres dans un « entrepôt de données » distinct, optimisé pour l’analyse. Cela se fait généralement dans un schéma en étoile où les tables de transactions (par exemple, les transactions GL, les factures, etc.) sont combinées avec des dimensions partagées (par exemple, le calendrier, les produits, les clients, les comptes, etc.)
Cela permet aux utilisateurs de définir une seule fois les métadonnées, par exemple la manière dont les périodes ou les comptes doivent être organisés et mis en correspondance, et les définitions et hiérarchies qui en résultent peuvent ensuite être utilisées avec toutes les tables de transactions. L’avantage de cette approche est que l’utilisateur n’est pas à la merci d’un fournisseur. Une base de données relationnelle, par exemple Microsoft SQL Server, peut être utilisée avec presque tous les outils clients (Excel, Power BI, Qlik, etc., etc.) et offre également la possibilité d’intégrer les données dans des applications personnalisées (par exemple avec PowerApps et Microsoft Flow).
L’approche du modèle de données ouvert permet aux utilisateurs d’utiliser la solution analytique de leur choix et de ne pas être à la merci d’un fournisseur particulier. L’intégration d’Acterys Power BI, par exemple, permet aux utilisateurs de profiter de la solution d’analyse la plus puissante au monde à l’heure actuelle, qui fait partie de l’incomparable écosystème Microsoft. Cela signifie que vous avez tout à portée de main, des tableaux de bord interactifs aux requêtes en langage naturel, en passant par l’apprentissage automatique avancé. Sans oublier l’intégration transparente dans la solution de productivité Office et les nouveaux flux de travail sans code et les options de développement d’applications comme Microsoft Flow et PowerApps.
En résumé, les avantages d’une architecture de modèle de données ouverte (c’est-à-dire modifiable par les utilisateurs et non dans un format propriétaire dans une application web fermée) sont les suivants :
Certes, cette approche ne convient pas à tout le monde : Les utilisateurs devront avoir des connaissances dans les outils requis (Power BI, Excel, modélisation de données) ou avoir besoin d’une expertise externe pour mettre en place des choses qui s’écartent de la norme ou impliquent l’intégration d’autres sources de données.
Dans le tableau suivant, nous avons présenté les principaux acteurs des solutions complémentaires d’analyse et de planification pour la comptabilité en nuage des PME, ainsi que leur architecture. Il est vrai que nous ne sommes pas impartiaux. Si une des informations ci-dessous doit être complétée ou si elle est incorrecte, veuillez nous le faire savoir et nous la réviserons.
Catégorie | Fonctionnalité | Acterys | DataDear | Fathom | Futrli | Spotlight |
---|---|---|---|---|---|---|
Plate-forme | ||||||
Plate-forme | Web | |||||
Plate-forme | Intégration d’Excel en direct (lecture-écriture) | |||||
Plate-forme | Mobile | |||||
Plate-forme | Support de la découverte de données (lecture-écriture) | |||||
Plate-forme | Power BI | |||||
Plate-forme | Tableau | |||||
Plate-forme | Qlik | |||||
Plate-forme | Tout client SQL | |||||
Reporting | ||||||
Reporting | Options de rapport : | |||||
Reporting | Power BI Sample Best Practice Modèles financiers | Excel (réservé aux clients) | Web propriétaire | Web propriétaire | Web propriétaire | |
Reporting | Intégration en direct (lecture/écriture) avec Excel | |||||
Reporting | Tout outil client qui peut accéder à SQL | |||||
Reporting | Options de visualisation | 200+ via Power BI | Exceller | Limité | Limité | Limité |
Reporting | Possibilité d’ajouter des visualisations personnalisées | |||||
Reporting | Distribution de rapports Pdf | |||||
Planification | ||||||
Planification | Saisie de données de haut en bas de bas en haut | |||||
Planification | Copie des scénarios | |||||
Planification | Logique financière 3 voies configurable (Profit & Loss, Bilan, Cash Flow) | |||||
Planification | Piste d’audit | |||||
Consolidation | ||||||
Consolidation | Consolidation de la gestion | |||||
Consolidation | Élimination inter-entreprises | |||||
Consolidation | Conversion FX | |||||
Consolidation | Intérêts minoritaires | |||||
Modélisation | ||||||
Modélisation | Créer ses propres modèles multidimensionnels | |||||
Modélisation | Modification des dimensions du modèle, par exemple les mappings. | |||||
Langue de calcul | Dax, SQL, Excel | Excel (réservé aux clients) | Propriétaire | Propriétaire | Propriétaire | |
Analyse avancée/AI | ||||||
Analyse avancée/AI | Prise en charge complète des principaux moteurs d’IA (Azure ML, fonctionnalités AI de Power BI, Python, r) | |||||
Analyse comparative | ||||||
Analyse comparative | Analyse comparative interentreprises | |||||
Analyse comparative | Analyse comparative du secteur, par exemple SEC, NASDAQ. | (via l’option Finviews) |
||||
Collaboration | ||||||
Collaboration | Commentaires | Filtre flexible entraîné | Report driven | Report driven | ||
Collaboration | Intégration avec MS Teams | |||||
Flux de travail | ||||||
Flux de travail | Prise en charge de MS Flow | |||||
Backend | ||||||
Backend | Stockage des données | Base de données standard à l’échelle de l’entreprise ouvertement accessible (Azure SQL/SQL Server) | Excel (réservé aux clients) | Propriétaire | Propriétaire | |
Backend | Propre locataire / sur place | |||||
Backend | Choix de l’emplacement du centre de données | |||||
Backend | API à intégrer dans vos propres applications | |||||
Intégration de données | ||||||
Intégration de données | Connecteurs de systèmes de comptabilité en un clic pour | |||||
Intégration de données | Xero | |||||
Intégration de données | QuickBooks | |||||
Intégration de données | Les finances d’ABC | |||||
Intégration de données | Intégration d’autres ERP (SAP, Oracle, Workday, Sage, etc.) via un connecteur personnalisé | |||||
Intégration de données | Support de Power Query | |||||
Intégration de données | Fonctionne avec plus de 200 connecteurs via Power BI (Google Analytics, Salesforce, Facebook, etc. etc.) | |||||
Caractéristiques spéciales | ||||||
Caractéristiques spéciales | Automatisation manuelle du journal | |||||
Sécurité | ||||||
Sécurité | Accès | Lecture et écriture sur cellule | Par entreprise | Par compte | ||
Sécurité | Soutien des normes de sécurité | Active Directory, Authentification Windows, Comptes Microsoft | Propriétaire | Propriétaire | Propriétaire | |
Fixation des prix | À partir d’un prix par entreprise et par mois (USD) | 29 $ (paquet de 10) 49 $ (entreprise unique) |
20 $ (4 entreprises) | $29 | $49 | $25 |
© 2024 Managility Pty Ltd All rights reserved.